Certificado en línea en Ciencia de Datos

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Descripción del programa

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Certificado en línea en Ciencia de Datos

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Visión de conjunto

Las corporaciones han aumentado drásticamente las inversiones en su "empresa digital" en los últimos años. Se ha estimado que para 2020, los departamentos de TI controlarán 50 veces más datos de lo que son hoy. Esta oleada de datos está impulsando una demanda sin precedentes para aquellos con las habilidades requeridas para administrar y aprovechar estos grandes conjuntos de datos en una ventaja competitiva.

El plan de estudios está diseñado para ayudar a satisfacer las crecientes necesidades de los científicos de datos que son expertos en la utilización de una combinación única de ciencia, arte y negocios. Estos profesionales entienden cómo automatizar los métodos de recopilación y análisis de datos y utilizan técnicas para descubrir conocimientos previamente ocultos que pueden afectar profundamente el éxito de cualquier empresa.

Comprenda las habilidades necesarias para recopilar y administrar de manera efectiva grandes volúmenes de datos, realizar descubrimientos y predicciones basados ​​en datos, y extraer valor e inteligencia competitiva para su organización. Este programa proporciona las habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos y proporciona a los analistas de datos existentes la oportunidad de ampliar las habilidades.

Aprenda temas como: utilizar conceptos dentro y fuera de la nube; ingeniería de datos escalable (inspección, limpieza, transformación y datos de modelado), datos no estructurados y NoSQL; estadísticas computacionales; reconocimiento de patrones; minería de datos / análisis predictivo; aprendizaje automático; Visualización de datos; y software y hardware de alto rendimiento.

Quién debe inscribirse

Este programa está dirigido a profesionales en una variedad de industrias y funciones laborales que buscan ayudar a su organización a comprender y aprovechar las enormes cantidades de datos diversos que recopilan. Otros que se beneficiarían de este programa incluyen: ingenieros de datos, analistas de datos, científicos informáticos, analistas de negocios, administradores de bases de datos, investigadores y estadísticos.

Perspectiva profesional

Resumen ocupacional para desarrolladores de software, aplicaciones en los Estados Unidos.

  • Empleos: 801,667 (2016)
  • Crecimiento proyectado: 18.40% (2017-2027)
  • Salario anual: $ 88k- $ 141k (25th-75th Percentile)

Beneficios del programa

  • Aprenda de expertos de la industria cómo utilizar una combinación de ciencia y arte
  • Describe las fases del ciclo de vida analítico
  • Utiliza una variedad de herramientas y técnicas estadísticas y de informática para analizar datos
  • Describir y usar las herramientas y tecnologías típicas requeridas para modelar y analizar conjuntos de datos grandes (grandes)
  • Explicar el uso de herramientas típicas para explorar datos (R, STATISTICA, Hadoop, etc.)
  • Utilizar una mentalidad "hacker" inquisitiva para descubrir un nuevo significado de los datos existentes
  • Diseñar, modelar y administrar bases de datos de manera efectiva
  • Describir y utilizar conjuntos de datos estructurados y no estructurados que aprovechan las herramientas de análisis de texto.
  • Definir requisitos, desarrollar una arquitectura e implementar un plan de almacenamiento de datos

Cursos requeridos

  • Introducción a la ciencia de datos (3 unidades)
  • Exploración de datos, análisis y visualización (3 unidades)

Cursos electivos (mínimo 9 unidades)

  • Revisión de Matemáticas para Ciencia de Datos y Análisis (2.5 unidades)
  • Business Intelligence / Data Warehouse (3 unidades)
  • Introducción a Big Data (2 unidades)
  • Big Data Analytics (2 unidades)
  • Preparación efectiva de datos (2 unidades)
  • Introducción a la Programación con Python (2 unidades)
  • Introducción a Python para análisis de datos (1.5 unidades)
  • Modelado de datos (2.5 unidades)
  • Gestión de datos (2.5 unidades)
  • Herramientas y técnicas para el aprendizaje automático (2 unidades)
  • Programación R (2 unidades)
Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Inglés


Última actualización July 3, 2018
Duración y Precio
Este curso es En línea
Start Date
Fecha de inicio
Inscripción abierta
Duration
Duración
9 - 15 meses
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Price
Precio
4,795 USD
costo promedio
Information
Deadline
Locations
Estados Unidos de América - USA Online
Fecha de inicio : Inscripción abierta
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
Inscripción abierta
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Fecha de finalización Contacto