Bootcamp de Data Analytics

General

10 ubicaciones disponibles

Descripción del programa

Conviértete en un Data Analyst en 24 semanas. Aprende a cargar, limpiar, explorar y extraer información de una amplia gama de datasets, así como a utilizar Python, SQL y Tableau. Desarrolla el conocimiento estadístico necesario para llevar a cabo análisis rigurosos, transformar los datos en buenas visualizaciones y presentar tus conclusiones en presentaciones detalladas y atractivas.

¿Para quién es nuestro curso de Data analytics?

Recién graduados

¿Necesitas completar tu currículum con proyectos contundentes de ? ¿Estás tratando de desarrollar habilidades del mundo real que se demandan en el sector de los datos? Nuestro bootcamp de te ayudará a hacerte valer en la industria de los datos.

Personas que buscan cambiar de sector

¿Crees que tu carrera está estancada? ¡Cámbiate al mundo de los datos! Todas las industrias están empezando a incorporar : ¡ahora es el momento de que aproveches tu experiencia actual y evoluciones tu carrera! Entra en el sector de Data con este curso, que ha sido específicamente diseñado para enseñarte los conocimientos y las habilidades necesarias.

Personas que buscan impulsar su carrera

¿Buscas diferenciarte del resto? Adéntrate en el mundo secreto de la analítica a través del desarrollo de una experiencia interdisciplinaria en datos. Con este curso, no solo podrás impulsar tu carrera hacia adelante, sino que también podrás llevarla en una nueva dirección.

Emprendedores

Descubre cómo pueden dar los datos a tu empresa esa ventaja adicional frente a la competencia en un mundo que cambia a cada minuto. Este curso te ofrece un profundo entendimiento de la tecnología de datos actual y las prácticas que serán fundamentales para hacer crecer a tu empresa.

Programa del curso de Data Analytics

Prework

During your first 60 hours as an official Ironhack Data Analytics student, you will be laying the foundation for success in . During the prework phase you will:

  1. learn the fundamentals of command line, Git, Python, MySQL and statistical analysis,
  2. familiarize yourself with the basics of programming and statistics and
  3. connect with your peers and expert academic staff by utilizing our Slack channel.

Once you’ve completed the prep materials and synced up with your class, you’ll be ready to dive into the course!

Module 1: Introduction to and Python

The first five weeks will introduce you and your classmates to the world of data analytics. Then you will establish your development environment for the classroom as you settle into our tightknit data community. Topics include:

  • Introductions to data wrangling/cleaning.
  • APIs and web scraping.
  • Intermediate levels of Git, SQL and Python.

Week six through eight call for your first project as an apprentice data analyst! Apply your new Python skills by conducting data analysis with real datasets.

Module 2: Advanced

In weeks nine through thirteen, you’ll take a deeper look into the mathematics behind data analytics. Topics include:

  • Utilizing Python to understand inferential statistics and probability.
  • Incorporating Python into the fundamentals of business intelligence.
  • Learning story-telling techniques in order to visualize your data and insights in presentations.

Week fourteen will mark the start of your second project: a complete data analysis. This will be constructed from data that you will have processed, cleaned and visualized from real datasets!

Module 3: Get a handle on the fundamentals of machine learning

The final module will introduce you to the fundamentals of machine learning in weeks 17 through 21. We’ll start things off by teaching you to understand the machine workflow, and the lessons will only expand from there. Topics include:

  • Both supervised and unsupervised learning.
  • The essentials of popular machine learning algorithms.
  • Building, training and evaluating models with the Scikit-Learn machine learning library.

The last three weeks of this module and course, you will face your final and most challenging task: building an end-to-end machine learning project. You will process a dataset, extract features, train a model, and use that model to make predictions on new data. When your project is complete, you will compete alongside your fellow students in our Hackshow.

Opciones de financiación

¿Necesita ayuda con el pago? Nuestras opciones de financiación a través de prestamistas externos aprobados le brindan la flexibilidad de pagar el curso con el tiempo. https://www.ironhack.com/es/financiacion

Depósito

Nuestros cursos se llenan rápidamente. Reserva tu plaza en Ironhack haciendo el depósito tan pronto como seas aceptado en el programa. Importe del depósito: 750€

Última actualización Mar 2020

Beca Keystone

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Acerca del centro educativo

Ironhack is an international school with courses in Web Development, UX/UI Design and Data Analytics in Madrid, Barcelona, Miami, Paris, Mexico, Berlin, Amsterdam, Lisbon and Sao Paulo. Ironhack's pur ... Leer más

Ironhack is an international school with courses in Web Development, UX/UI Design and Data Analytics in Madrid, Barcelona, Miami, Paris, Mexico, Berlin, Amsterdam, Lisbon and Sao Paulo. Ironhack's purpose is to transform the education space by making it customer-centric and outcomes-driven. Students finish the bootcamps with a new way of thinking and approaching problems, resulting in new jobs, promotions at their current jobs, or companies they’ve built. Leer menos
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