Curso en ciencias de la computación

Compara 73 Estudios de cursos en ciencias de la computación

ciencias de la computación

En el campo de la informática, un empleado 's serie de habilidades debe ser constantemente actualizado y ampliado. Los lenguajes de programación varían en popularidad año tras año, y los nuevos avances se hacen en redes y tecnología de seguridad. La realización de un curso corto o programa de certificación demuestra el conocimiento de las últimas herramientas y conceptos, y puede dar una clara ventaja en un mercado laboral competitivo. Informática cursos se ofrecen en las instituciones educativas de todo el mundo. Si se va a estudiar en su país de origen, o está buscando una experiencia internacional de estudio, debe ser fácil de encontrar un curso en su área de interés. Los estudiantes pueden elegir entre temas especializados, incluyendo lenguajes de programación, redes, seguridad informática y desarrollo multimedia. Estos cursos de estudio a menudo se pueden tomar de forma individual, en otras ocasiones, se ofrecen en conjunto con un programa de grado. Cursos en Ciencias de la Computación varían mucho en la naturaleza.Algunos se estudian en línea, y algunos se presentan en un salón de clases. Muchos cursos conducen a un certificado en su realización, lo que puede ser útil en la búsqueda de un empleo. Si usted 're nuevo en el mundo de la tecnología de la información, o están tratando de avanzar en su carrera existente, completar un curso sólo puede mejorar sus opciones. Desplácese a través de los programas de más abajo para encontrar el curso de Ciencias de la Computación adecuado para su país y campo de estudio!

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CURSO DE CGI (COMPUTER GENERATED IMAGINERY)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Tiempo Parcial 7 meses October 2017 España Barcelona

Gracias a las nuevas tecnologías, la práctica y la creación fotográficas viven un momento apasionante, con constantes innovaciones y nuevos horizontes, que obligan a los fotógrafos a un aprendizaje continuo. [+]

Gracias a las nuevas tecnologías, la práctica y la creación fotográficas viven un momento apasionante, con constantes innovaciones y nuevos horizontes, que obligan a los fotógrafos a un aprendizaje continuo. En algunos campos, como en la publicidad de automóviles, la arquitectura y el interiorismo, el cambio ya está implantado y las imágenes hiperrealistas que nos llegan están en la mayoría de los casos generadas por ordenador, a partir de planos de diseñadores, ingenieros o arquitectos. Son las ya familiares imágenes CGI, tanto para foto fija como en movimiento, aplicadas en cine y televisión. Esta revolución, cuyo único límite definen los autores, perfila actualmente el mundo publicitario. Su uso, si bien no aplicable en todos los campos, no cesa de hacerse cada día más necesario, como generador de nuevas imágenes o como integrador de estas CGI en entornos fotográficos reales. El curso de CGI ofrecido por GrisArt se nutre de de la vasta posibilidad de creación de imágenes en 3D, pero lo hace de una manera selectiva, pensando en las necesidades y conocimientos de los fotógrafos. Estos descubren el vínculo más directo entre esta tecnología y la fotografía convencional, así como su compatibilidad y posibilidades. Para ello, se desarrollan estrictamente aquellos aspectos útiles, por ejemplo, los de disposición de cámara y perspectiva, iluminación, texturización o renderización de la imagen de salida. La aplicación utilizada será MAXON Cinema 4D, programa que, a diferencia de otras aplicaciones equivalentes, se caracteriza por la amabilidad y facilidad en el manejo de su interfaz. El alto grado de calidad que ofrecen las últimas versiones del programa Advanced Render (Motor render propio de C4D) lo convierten en una herramienta muy atractiva para el profesional dispuesto a adentrarse en este campo. Además, conociendo las necesidades del mercado, el curso incorpora el aprendizaje del proceso de trabajo con V-RAY, uno de los mejores motores de render existentes. El enfoque del curso es eminentemente práctico, por lo que los estudiantes se familiarizan con la resolución de ejercicios para profundizar en su manejo y comprensión, al tiempo que se les capacita para desarrollar su propia intuición.... [-]


Técnico De La Ingeniería Electrónica - Ordenadores

Confederation College
Campus Tiempo completo 2 - 3 años September 2017 Canadá Thunder Bay

En respuesta al continuo crecimiento en la industria informática, Confederación College ofrece los dos años, OACETT / CTAB acreditado programa de Ingeniería Electrónica de técnico. [+]

Ingeniería Electrónica Técnico - Computadoras En respuesta al continuo crecimiento en la industria informática, Confederación College ofrece los dos años, OACETT / CTAB acreditado Programa de Ingeniería Electrónica Técnico. Año uno proporciona una base sólida en los fundamentos de la electrónica y la informática. Ahora tiene la opción de una especialización en el segundo año - Computadoras. Como especialista en informática, su trabajo será la de proporcionar soluciones técnicas y apoyar a las redes de área local y amplia. Después de graduarse de este programa, usted será capaz de instalar, interconexión, configurar, implementar y solucionar problemas de los sistemas de redes, crear y mantener la documentación, tener habilidad con los centros de cableado de hardware, routers, hardware de red de voz, y aplicar soluciones de red en un cliente- entorno de servidor. Al término de la Ingeniería Electrónica Técnico de dos años - programa de Informática, puede transferir en el tercer año del programa de Tecnología de Ingeniería Eléctrica. [-]

Por Supuesto, En Esencial Del Diseño Gráfico (Adobe Photoshop)

First Media Design School
Campus Tiempo completo 30 horas August 2017 Singapur Singapore

Este curso pretende enseñar a los estudiantes los pasos de la aplicación fundamentales en el diseño de la comunicación a través del uso de Photoshop. Aprendices adquirirán apreciación diseño y diseñar habilidades conceptuales para desarrollar una serie de garantías para el lanzamiento de la campaña. [+]

Cursos en ciencias de la computación. Curso de Fundamentos de diseño gráfico (Adobe Photoshop) Este curso pretende enseñar a los estudiantes los pasos de la aplicación fundamentales en el diseño de la comunicación a través del uso de Photoshop. Aprendices adquirirán apreciación diseño y diseñar habilidades conceptuales para desarrollar una serie de garantías para el lanzamiento de la campaña. Requisito de entrada 1. conocimiento operativo del ordenador básico y habilidades. 2. Capaz de hablar, leer y escribir en Inglés. 3. Tener un interés en las artes y el diseño. Métodos de evaluación Toda la evaluación se basa en el 100% del curso. Se espera que los estudiantes demuestren sus habilidades de diseño en forma de presentaciones e informes en la preparación de los trabajos cartera verbales y visuales. Certificación obtenida tras la finalización del programa WSQ Desarrollar visuales 2D utilizando los programas informáticos [-]

Experto en Big Data

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus Tiempo completo 1 año October 2017 España Salamanca

En el mundo actual se generan datos de modo continuo, navegando por internet, moviéndonos por la ciudad, realizando compras con tarjeta, utilizando servicios públicos, [+]

Descripción del programa En el mundo actual se generan datos de modo continuo, navegando por internet, moviéndonos por la ciudad, realizando compras con tarjeta, utilizando servicios públicos, … La cantidad de datos no para de crecer, y solo aquellas organizaciones capaces de convertir estos datos en conocimiento y valor van a ser capaces de sobrevivir y crecer en un entorno más y más competitivo. En este postgrado en 'Big Data' se estudiarán y aplicarán a casos reales de Telefónica I+D las herramientas y tecnologías más importantes para 'Big Data'. Objetivos Conocer las nuevas metodologías para el análisis de cantidades masivas de datos generados por aplicaciones como twitter, redes sociales, tecnologías biomédicas etc. Conocer las herramientas de programación más utilizadas para desarrollar aplicaciones dentro del campo de 'Big Data' y para analizar datos complejos. Conocer las características y trabajar con aplicaciones reales que generan cantidades masivas de datos y que requieren el desarrollo de herramientas avanzadas de 'minería de datos'. Se dará prioridad a las aplicaciones con las que trabaja el centro de Telefónica I+D. Implementar utilizando los lenguajes y herramientas estudiados prototipos que den soluciones a problemas abiertos dentro de las aplicaciones de 'big data'. Se dará prioridad a aquellos problemas con interés para Telefónica I+D. Perfiles Profesionales Analista de datos Data scientist Ingeniero de sistemas de información Planes de Estudios Módulo I: Técnicas de almacenamiento y análisis de datos Introducción y motivación Las tecnologías de almacenamiento de datos Análisis de datos con R Lenguajes de programación: Python Módulo II: Lenguajes de programación y tecnologías para big data Python para el análisis de datos Introducción a Hadoop Componentes del ecosistema Hadoop YARN: Hadoop 2.0 Apache Spark Open Data y gobierno abierto Indexadores de documentos: ElasticSearch La importancia de la visualización de datos Módulo III: Herramientas y técnicas de visualización Tecnologías de visualización de datos D3.js Proyecto final Módulo IV: Proyecto 'Big Data' Proyecto sobre un caso real de 'Big data' Metodología Clases presenciales (200h) con alto contenido práctico Proyectos sobre aplicaciones en las que trabaja Telefónica I+D para cada tema Proyecto final sobre un problema real Duración y precio Fecha de inicio: Octubre 2016 Duración: De Octubre a Junio Precio: 1.500 Plazas Ofertadas: 30 Lugar: Salamanca Contacto: mmartinmac@upsa.es [-]

Economía Cursos De Verano En California

University of California, Irvine - Summer Session
Campus Tiempo completo 6 - 12 semanas June 2017 Estados Unidos de América Irvine

UC Irvine combina las ventajas de una universidad de investigación grande, dinámica, con la sensación agradable de una pequeña universidad y la increíble generosidad de una incomparable ubicación del sur de California. [+]

Cursos en ciencias de la computación. Economía Cursos de verano en California S1 ECON 13 Economía Global S1 ECON Probabilidad y Estadística 15A en Economía I S1 ECON Probabilidad 15B y Estadística en la Economía II S1 ECON 25 La economía de las decisiones contables S1 ECON 100A Intermedio Economía I S1 ECON 100B Intermedio Economía II S1 ECON 100C Intermedio III Economía S1 ECON 122A Econometría Aplicada I S1 ECON 122A Econometría Aplicada II S1 ECON 132A Introducción a inversiones financieras S1 ECON 134A Corporate Finance S1 149W ECON Economía de la Cultura S1 ECON 161A Dinero y Bancos S2 ECON 13 Economía Global S2 ECON Probabilidad y Estadística 15A en Economía I S2 ECON Probabilidad 15B y Estadística en la Economía II S2 ECON 20A Básica Economía I S2 ECON 25 La economía de las decisiones contables S2 ECON 100A Intermedio Economía I S2 ECON 100B Intermedio Economía II S2 ECON 100C Intermedio III Economía S2 ECON 116A Teoría de Juegos I S2 ECON 122A Econometría Aplicada I S2 ECON 122B Econometría Aplicada II S2 ECON 135 Matemáticas de Finanzas S2 ECON 140 Economía Gerencial S2 ECON 157 Desarrollo Económico S2 ECON 167 Comercio Internacional y Política Comercial UC Irvine combina las ventajas de una universidad de investigación grande, dinámica, con la sensación agradable de una pequeña universidad y la increíble generosidad de una incomparable ubicación del sur de California. ¿Por qué estudiar en la UCI? Sesión de Verano ofrece más de 800 cursos en 70 disciplinas académicas. Los estudiantes tomarán cursos dirigidos por profesores de renombre mundial entre los estudiantes de la UCI domésticos. Como estudiante visitante, usted tiene la opción de elegir los cursos que le ayudarán a cumplir los requisitos de grado en su universidad de origen o programas sólo por interés. Esta es su verano para crecer académicamente. Se anima a los estudiantes para cumplir con los profesores y entablar una conversación - algunos estudiantes se les ha ofrecido la oportunidad de ayudar en la investigación en el campus. Por otra parte, hay un montón de recursos académicos disponibles en el campus para ayudarle con sus necesidades de aprendizaje, tales como tutores, 5 bibliotecas de investigación y laboratorios, expansivos 6 Equipo con más de 400 PCs y Macs. Paso a Paso Proceso de Solicitud Aplicar a la sesión de verano de la UCI en línea o mediante la descarga de la aplicación de papel summer.uci.edu/international Nuestros equipo revisa y procesa su solicitud Sesión de Verano UCI envía su carta de aceptación y la I-20 Contrato de Vivienda completa Utilice el formulario I-20 para solicitar una visa entrevista para una visa de estudiante F-1 Sesión de Verano de la UCI le envía Materiales previa a la salida Compre sus vuelos Salida hacia California! Los costos estimados * Los gastos varían en función de la duración de su estancia. Este gráfico representa el costo estimado de la toma de dos cursos (4 unidades cada una) durante una de las sesiones de verano (seis semanas). * Los precios son en dólares americanos y están sujetas a cambios. Los pagos requeridos Cuota de inscripción: $ 750 Tarifa Campus: $ 265 Costo del curso ($ 339 por unidad): $ 2736 Vivienda: $ 1225 Costo aproximado: $ 4976 Visa Support Se requiere (no inmigrantes) Los estudiantes internacionales que vienen del extranjero a poseer un visado para entrar en los estudiantes de los Estados Unidos La mayoría de los internacionales que se inscriben en la sesión de verano va a obtener una visa de estudiante F-1. Sesión de Verano de la UCI, en colaboración con la UCI extensión, emitirá la documentación necesaria para obtener una visa de estudiante F-1. Una vez que haya llegado, asesores de inmigración estarán disponibles para ayudar con los viajes, problemas médicos, o cualquier pregunta con respecto a su estatus legal en los EE.UU. Después de completar sus cursos, se puede obtener una transcripción oficial de la UCI como prueba de su participación académica. Esta transcripción se puede añadir a su curriculum vitae / CV o utilizarse para aplicaciones futuras para graduar las escuelas en los EE.UU. o internacional. [-]

Escuela De Invierno Internacional: IOT

EPITECH
Campus Tiempo completo 2 semanas February 2017 Francia París

A partir de enero 23-febrero 3 2017 Semana 1: Embedded programación y creación de prototipos Semana 2: Proyecto de ideación y Bootstrap [+]

Escuela de invierno Internacional: IOT A partir de enero 23 a 3 febrero 2017 SEMANA 1: Embedded programación y creación de prototipos 23 de enero al 29 de 2017 2 días de cursos de programación incrustados y 2 días de trabajo de laboratorio sobre la forma de prototipos de proyectos básicos. Los estudiantes van a interactuar con los dispositivos de creación de prototipos IOT, la impresión 3D y aprender a utilizar diferentes componentes para sus proyectos (sensores de movimiento, cámara, WiFi, Bluetooth, NFC, etc ...). De 1 día de actividad de ideación / fuera del campus SEMANA 2: Proyecto de ideación y Bootstrap 30 enero a 3 febrero, 2017 Con la ayuda del centro de innovación Epitech, IOT profesionales e instructores Epitech, los estudiantes tendrán que cuestionarse a sí mismos y hacer un prototipo de trabajo del objeto conectado a su elección! proyectos del año anterior incluyen sistemas autónomos riego de plantas, un camarero automático, un coche automático con mando a distancia, y muchos más! Varias actividades culturales y visitas a empresas se incluirán en el programa. A continuación se presentan algunos ejemplos: - la lengua y la cultura francesa - Visita de la Torre Eiffel - Visita del Palacio de Versalles - Visita a la creación de empresas y aceleradores - Disneyland Esta lista es provisional. La lista final de las actividades será comunicada a los estudiantes a su llegada. REQUISITOS DE ADMISIÓN dos años de educación superior en TI / ciencias de la computación o 3 años de estudios superiores en otros campos técnicos. Plazo de solicitud: December 30, el año 2016 PROGRAMA FEE: 1 400 € honorarios del programa incluyen los gastos de matrícula, actividades extracurriculares, alojamiento, comidas y pase de metro. [-]

Año Del Programa De Desarrollo De Juegos Brecha De Oxford (para Las Edades 17-19)

Oxford Royale Academy
Campus Tiempo completo August 2017 Reino Unido Oxford Yarnton

Juego de Desarrollo de Programas de Oxford Gap Year (edades 17-19) [+]

Cursos en ciencias de la computación. Detalles del Alojamiento Los estudiantes serán alojados en habitaciones individuales y dobles, tanto en el centro del casco y en las dependencias modernas. Los baños son compartidos entre unos pocos estudiantes. estudiantes de ambos sexos estarán separados por el pasillo y / o escaleras. La seguridad y la seguridad en el campus En la casa, los estudiantes son supervisados ​​por el Director del Programa, que implementa la gestión del día a día del programa. El Director es asistido por un equipo de consejeros que muy a menudo son miembros actuales de la Universidad de Oxford. Los consejeros de asegurar que los estudiantes son atendidos pastoralmente, cultural y social durante su programa. Los estudiantes son capaces de hablar de manera informal y francamente a los consejeros con el fin de plantear preocupaciones o para discutir las aplicaciones universitarias. La mansión tiene un par de miembros del personal de la residencia que viven en el lugar durante todo el programa y son capaces de ayudar a los estudiantes en cualquier momento del día o de la noche. [-]

Curso De Aprendizaje Automático (intermedio)

Coursera
En línea Tiempo Parcial 8 meses Inscripción abierta Estados Unidos de América EE.UU. Online

Esta especialización ofrece una introducción a base de caso a la apasionante campo, de alta demanda de aprendizaje automático. Usted aprenderá a analizar conjuntos de datos grandes y complejos, crear aplicaciones que pueden hacer predicciones a partir de datos, y crear sistemas que se adaptan y mejorar con el tiempo. [+]

Esta especialización ofrece una introducción a base de caso a la apasionante campo, de alta demanda de aprendizaje automático. Usted aprenderá a analizar conjuntos de datos grandes y complejos, crear aplicaciones que pueden hacer predicciones a partir de datos, y crear sistemas que se adaptan y mejorar con el tiempo. En el proyecto final Capstone, vamos a aplicar sus habilidades para resolver un, problema original del mundo real mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático. Cursos Fundamentos de aprendizaje automático: Un estudio de caso ¿Tiene datos y se pregunta qué se puede decir? ¿Necesita una comprensión más profunda de las formas básicas en las que la máquina de aprendizaje pueden mejorar su negocio? ¿Quieres ser capaz de conversar con especialistas sobre cualquier cosa de regresión y clasificación de los sistemas de aprendizaje y de recomendación profundas? En este curso, obtendrá experiencia práctica con aprendizaje automático a partir de una serie de estudios de casos prácticos. Al final del primer curso se ha estudiado cómo predecir precios de la vivienda en base a características de nivel casa, analizar el sentimiento de los comentarios de los usuarios, recuperar documentos de interés, recomendar productos, y la búsqueda de imágenes. A través de ejercicios prácticos con estos casos de uso, usted será capaz de aplicar los métodos de aprendizaje automático en una amplia gama de dominios. Este primer curso trata el método de aprendizaje de la máquina como un cuadro negro. El uso de esta abstracción, que se centrará en la comprensión de las tareas de interés, haciendo coincidir estas tareas para máquinas herramientas de aprendizaje y la evaluación de la calidad de la salida. En cursos posteriores, se le ahondar en los componentes de este cuadro negro mediante el examen de los modelos y algoritmos. En conjunto, estas piezas forman la tubería de aprendizaje automático, que va a utilizar en el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Resultados del aprendizaje: Al final de este curso, usted será capaz de: - Identificar las posibles aplicaciones de la máquina de aprendizaje en la práctica. - Describir las diferencias fundamentales en los análisis habilitados por regresión, clasificación y agrupación. - Seleccione la tarea de aprendizaje automático apropiado para una aplicación potencial. - Aplicar la regresión, clasificación, agrupación, la recuperación, los sistemas de recomendación y el aprendizaje profundo. - Representar los datos como características para servir como entrada para modelos de aprendizaje automático. - Evaluar la calidad del modelo en términos de métricas de error relevantes para cada tarea. - Utilizar un conjunto de datos para ajustar un modelo para analizar los nuevos datos. - Construir una aplicación de extremo a extremo que utiliza la máquina de aprendizaje en su núcleo. - Poner en práctica estas técnicas en Python. Máquina de aprendizaje: Regresión Estudio de caso - Predicción de precios de viviendas En nuestro primer estudio de caso, la predicción de precios de la vivienda, va a crear modelos que predicen un valor continuo (precio) de las entidades de entrada (pies cuadrados, número de habitaciones y cuartos de baño, ...). Este es sólo uno de los muchos lugares donde se puede aplicar la regresión. Otras aplicaciones van desde la predicción de los resultados de salud en la medicina, las cotizaciones bursátiles de las finanzas, y el uso de energía en la computación de alto rendimiento, a analizar qué son importantes reguladores de la expresión génica. En este curso, usted explorará modelos de regresión lineal regularizados para la tarea de predicción y selección de características. Usted será capaz de manejar grandes conjuntos de características y seleccione entre los modelos de distinta dificultad. También se analizará el impacto de las características de los datos - como valores atípicos - en sus modelos y predicciones seleccionados. Para adaptarse a estos modelos, se le aplicar algoritmos de optimización que se escalan para grandes conjuntos de datos. Resultados del aprendizaje: Al final de este curso, usted será capaz de: - Describir la entrada y salida de un modelo de regresión. - Comparar y contrastar el sesgo y la varianza en el modelado de datos. - Estimación de los parámetros del modelo utilizando algoritmos de optimización. - Parámetros se pueden sintonizar con la validación cruzada. - Analizar el rendimiento del modelo. - Describir el concepto de escasez y cómo conduce a soluciones dispersas LASSO. - Implementar métodos para seleccionar entre los modelos. - Aprovechar el modelo para formar predicciones. - Construir un modelo de regresión para predecir los precios utilizando un conjunto de datos de la vivienda. - Poner en práctica estas técnicas en Python. Máquina de aprendizaje: Clasificación Estudios de casos: Análisis de Sentimiento & Loan Predicción por defecto En nuestro caso de estudio en el análisis de sentimiento, que va a crear modelos que predicen una clase (sentimiento positivo / negativo) de las entidades de entrada (texto de las opiniones, la información del perfil de usuario, ...). En nuestro segundo caso de estudio para este curso, la predicción de impago del préstamo, que abordará los datos financieros, y predecir cuándo es probable que sea arriesgado o seguro para el banco un préstamo. Estas tareas son ejemplos de clasificación, una de las zonas más utilizadas de aprendizaje de máquina, con una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la orientación de anuncios, la detección de spam, diagnóstico médico y clasificación de imágenes. En este supuesto, va a crear clasificadores que proporcionan un rendimiento del estado de la técnica en una variedad de tareas. Usted se familiarizará con las técnicas más exitosas, que son los más ampliamente utilizados en la práctica, incluyendo la regresión logística, árboles de decisión y el impulso. Además, usted será capaz de diseñar y poner en práctica los algoritmos subyacentes que pueden aprender estos modelos a escala, utilizando gradiente de ascenso estocástico. Va a poner en práctica estas técnicas en el mundo real, las tareas de aprendizaje automático a gran escala. También abordar tareas importantes que se enfrentará en aplicaciones del mundo real de ML, entre ellos el manejo de datos y la medición de precisión y recordar para evaluar un clasificador. Este curso es práctico, lleno de acción, y lleno de visualizaciones y ejemplos de cómo estas técnicas se comportarán en datos reales. También hemos incluido el contenido opcional en todos los módulos, que cubre temas avanzados para los que quieren ir aún más profundo! Objetivos de Aprendizaje: Al final de este curso, usted será capaz de: - Describir la entrada y salida de un modelo de clasificación. - Hacer frente a ambos problemas de clasificación binaria y multiclase. - Implementar un modelo de regresión logística para la clasificación a gran escala. - Crear un modelo no lineal utilizando árboles de decisión. - Mejorar el rendimiento de cualquier modelo utilizando impulsar. - Escala de sus métodos con gradiente de ascenso estocástico. - Describir los límites de decisión subyacentes. - Construir un modelo de clasificación para predecir el sentimiento en una revisión del producto conjunto de datos. - Analizar los datos financieros para predecir la morosidad. - Utilizar técnicas para el manejo de los datos que faltan. - Evaluar sus modelos usando las métricas de precisión de recordar. - Poner en práctica estas técnicas en Python (o en el idioma de su elección, aunque Python es muy recomendable). Máquina de aprendizaje: La agrupación y recuperación Estudios de casos: Búsqueda de documentos similares Un lector está interesado en un artículo de noticias específico y que desea encontrar artículos similares para recomendar. ¿Cuál es la idea correcta de similitud? Por otra parte, si lo hay millones de otros documentos? Cada vez que desee recuperar un un nuevo documento, es lo que necesita para buscar a través de todos los demás documentos? ¿Cómo hacer que los documentos similares agrupar? ¿Cómo descubrir nuevos temas emergentes, que cubren los documentos? En este tercer caso, la búsqueda de documentos similares, se examinarán los algoritmos basados ​​en la similitud para la recuperación. En este supuesto, también puede examinar las reclamaciones estructurados para la descripción de los documentos en el corpus, incluyendo clustering y modelos de miembros mixtos, tales como la asignación de Dirichlet latente (LDA). Va a poner en práctica expectativa de maximización (EM) para conocer los agrupamientos de documentos, y ver la manera de ampliar el uso de los métodos de MapReduce. Resultados del aprendizaje: Al final de este curso, usted será capaz de: - Crear un sistema de recuperación de documentos utilizando k-vecinos más cercanos. - Identificar las diferentes medidas de similitud para los datos de texto. - Reducir los cálculos en la búsqueda del vecino k-más cercana mediante el uso de KD-árboles. - Producir aproximadas vecinos más cercanos utilizando hash sensibles localidad. - Comparar y contrastar las tareas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas. - Documentos de racimo por tema utilizando k-medias. - Describir la forma de paralelizar k-medias utilizando MapReduce. - Examinar la agrupación enfoques probabilísticos utilizando modelos de mezclas. - Montar una mezcla de modelo Gaussiano usando expectativa de maximización (EM). - Realizar el modelado de miembros mixta utilizando la asignación de Dirichlet latente (LDA). - Describir los pasos de un muestreador de Gibbs y cómo utilizar su salida para sacar conclusiones. - Comparar y técnicas de contraste de inicialización para objetivos de optimización no convexos. - Poner en práctica estas técnicas en Python. Máquina de aprendizaje: Sistemas de Recomendación y reducción de dimensionalidad Estudio de caso: La recomendación de los productos ¿Cómo se recomiendan amazónica productos que podría estar interesado en comprar? ¿Cómo decidir qué Netflix películas o programas de televisión es posible que desee ver? ¿Qué pasa si usted es un usuario nuevo, debe Netflix acaba de recomendar las películas más populares? ¿Quién puede usted formar un nuevo enlace con en Facebook o LinkedIn? Estas preguntas son endémicas de la mayoría de las industrias basadas en los servicios, y son la base de la noción de filtrado colaborativo y los sistemas de recomendación desplegados para resolver estos problemas. En este cuarto estudio de caso, se exploran estas ideas en el contexto de recomendar productos a base de comentarios de los clientes. En este curso, usted explorará las técnicas de reducción de dimensionalidad para el modelado de datos de alta dimensión. En el caso de los sistemas de recomendación, sus datos se representa como relaciones entre usuarios y productos, con el potencial de millones de usuarios y cientos de miles de productos. Va a poner en práctica la factorización de la matriz y modelos de factores latentes para la tarea de predecir nuevas relaciones entre usuarios y productos. También se utiliza información secundaria sobre los productos y los usuarios para mejorar las predicciones. Resultados del aprendizaje: Al final de este curso, usted será capaz de: - Crear un sistema de filtrado colaborativo. - Reducir la dimensionalidad de los datos utilizando SVD, PCA, y las proyecciones aleatorias. - Realizar matriz de factorización utilizando coordenadas descenso. - Implementar modelos de factores latentes como un sistema de recomendación. - Manejar el problema de arranque en frío utilizando la información lateral. - Examinar una aplicación de la recomendación del producto. - Poner en práctica estas técnicas en Python. Machine Learning Capstone: una aplicación inteligente con el aprendizaje profundo ¿Se ha preguntado cómo se construye un sistema de recomendación de productos? ¿Cómo se puede inferir la sensibilidad subyacente de los comentarios? ¿Cómo se puede extraer información de imágenes para encontrar productos visualmente similares para recomendar? ¿Cómo se construye una aplicación que hace todas estas cosas en tiempo real, y proporciona una experiencia de usuario front-end? Eso es lo que se va a construir en este curso! Usando lo que ha aprendido sobre el aprendizaje de máquina hasta el momento, se va a construir un sistema de recomendación general de los productos que hace mucho más que simplemente encontrar productos similares Va a combinar imágenes de productos con descripciones de los productos y sus opiniones para crear una aplicación inteligente verdaderamente innovador. Usted probablemente ha escuchado que Deep Learning está haciendo noticia en todo el mundo como una de las técnicas más prometedoras en el aprendizaje de máquina, especialmente para el análisis de datos de imagen. Con todas las industrias dedicar recursos para desbloquear el potencial de aprendizaje profundo, para ser competitivos, tendrá que utilizar estos modelos en tareas tales como el etiquetado de imágenes, reconocimiento de objetos, reconocimiento de voz, y el análisis de textos. En este toque final, se va a construir modelos de aprendizaje profundas utilizando redes neuronales, explorar lo que son, lo que hacen, y cómo. Para eliminar la barrera introducida por el diseño, capacitación y redes de sintonización, y ser capaz de lograr un alto rendimiento con los datos menos marcadas, también se va a construir clasificadores de aprendizaje profundos adaptados a su tarea específica utilizando modelos pre-formados, lo que llamamos características profundas . Como una pieza central de este proyecto final, que pondrá en marcha un modelo de aprendizaje profundo por recomendación de productos basados ​​en la imagen. A continuación, combinar este modelo visual con descripciones de texto de los productos y la información de los comentarios de construir un emocionante aplicación inteligente, de extremo a extremo que proporciona una nueva experiencia de identificación de productos. A continuación, implementarlo como un servicio, que se puede compartir con sus amigos y los empleadores potenciales. Resultados del aprendizaje: Al final de esta piedra angular, usted será capaz de: - Explora un conjunto de datos de productos, opiniones e imágenes. - Construir un sistema de recomendación de productos. - Describe cómo se representa un modelo de red neuronal y cómo se codifica características no lineales. - Combinar diferentes tipos de capas y funciones de activación para obtener un mejor rendimiento. - Uso pretrained modelos, tales como características de profundidad, para las nuevas tareas de clasificación. - Describir cómo estos modelos pueden ser aplicados en la visión por computador, análisis de texto y reconocimiento de voz. - Utilizar las funciones visuales para encontrar los productos que sus usuarios quieren. - Incorporar opinión el sentimiento en la recomendación. - Construir una aplicación de extremo a extremo. - Implementar como un servicio. - Poner en práctica estas técnicas en Python. [-]

Instalación Y Configuración De Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campus Tiempo completo 1 semana August 2017 Reino Unido Londres

Pon manos a la instrucción y la práctica de instalación y configuración de Windows Server 2012, incluyendo Windows Server 2012 R2, en este cinco días Microsoft Curso Oficial. [+]

Cursos en ciencias de la computación. Negocios y Administración habilidades son esenciales para las personas que trabajan en todos los sectores. Tanto si desea encontrar su primer empleo, ganar el desarrollo profesional en su puesto actual, o dar el siguiente paso en su carrera, proporcionamos los conocimientos que necesita. Los cursos tienen un fuerte enfoque empleabilidad, que le da la oportunidad de aprender nuevas habilidades y compartir ideas. Descripción general del curso Pon manos a la instrucción y la práctica de instalación y configuración de Windows Server 2012, incluyendo Windows Server 2012 R2, en este cinco días Microsoft Curso Oficial. Este curso forma parte de una serie de tres cursos que proporciona las habilidades y conocimientos necesarios para implementar una infraestructura de sistema de Windows Server 2012 en un entorno empresarial existente. Este curso se correlaciona directamente con y es la opción preferida para la práctica en la preparación para el Microsoft Certified Soluciones Asociado (MCSA). Examen 410: Instalación y configuración de Windows Server 2012, que es el primero de los tres exámenes requeridos para el MCSA: Windows Server 2012 de credenciales. Campus: Centro de Chelsea Horario: lunes a viernes 9:00-17:30 [-]

HNC Y HND La Informática Y El Desarrollo Del Sistema

Chichester College
Campus Tiempo completo 2 años September 2017 Reino Unido Chichester

El HND en Informática y Desarrollo de Sistemas desarrolla una amplia gama de habilidades relacionadas con la informática y la tecnología moderna. [+]

La HND en Informática y Sistemas desarrolla una amplia gama de habilidades relacionadas con la informática y la tecnología moderna. El énfasis está en la implementación de soluciones informáticas para el entorno de la computación moderna. Esto significa centrarse en las aplicaciones de Internet e Intranet, desarrollo de aplicaciones móviles, diseño de páginas web y las técnicas y tecnologías de gestión de base de datos que sustentan el comercio electrónico y la computación en nube. REQUISITOS DE ENTRADA 16 (+) años de edad, 5 A * -C GCSE en Inglés, Matemáticas y temas relevantes, o equivalente. entrevista exitosa con el director del curso o Chichester Colegio oficial designado IELTS 5 a partir de un centro de pruebas SELT aprobado, ningún elemento por debajo de 5 (cambios de gobierno podría ser el caso) suplementos obligatorios y otros requisitos de entrada pueden ser aplicables según el área de estudio. Nota: Es muy recomendable para comprobar los requisitos de acceso a la universidad de elección para asegurar la progresión. cinco destacados Buena relación calidad experiencia de Educación Superior con generosas horas de contacto. Un enfoque entusiasta en la empleabilidad llevó enseñanza y el aprendizaje. técnicas y tecnologías actuales, en constante revisión. El acceso a la última versión del software estándar de la industria. profesorado con experiencia dedicada al desarrollo de cada individuo [-]

Programación En Java

TU Berlin Summer & Winter University
Campus Tiempo completo 4 semanas January 2017 Alemania Berlin

Este curso está diseñado para estudiantes que desean verse en el campo de la informática. [+]

Cursos en ciencias de la computación. Universidad de bloques de invierno 1: 3 de enero al 27 de 2017 Precio del curso: 1.850 euros 18 horas de sesiones de clase por semana, 5 créditos ECTS Grupo objetivo Este curso está diseñado para estudiantes que desean verse en el campo de la informática. Meta de aprendizaje / salida Después de este curso usted será capaz de entender los conceptos básicos de escribir un programa informático con el lenguaje de programación Java. Echar un vistazo a el plan de estudios a continuación. Componentes del curso Temas como las variables, bucles, objetos, entrada y salida, interfaces de usuario, colecciones, la clasificación, la programación concurrente y la programación orientada a eventos serán cubiertos. Lista de temas: Variables y Tipos de Datos Bucles y Condiciones Las matrices métodos Clases y Objetos herencia de objetos Colecciones Creación y Diseño de Tipos de Datos Clasificación y búsqueda gráficos Entrada y salida Descripción breve En este curso se aprende en primer lugar el conocimiento básico de la programación de computadoras y luego cómo escribir programas de ordenador utilizando el lenguaje de programación Java. Usted va a trabajar en el ordenador. Habrá algunas tareas que le dará una mayor comprensión de los conceptos de programación. Requisitos previos Los requisitos generales de la Universidad Técnica de Berlín de verano y de invierno son que los candidatos tengan el nivel B2 Inglés y al menos un año de experiencia universitaria. Además, los siguientes requisitos son necesarios para este curso: conocimientos básicos de informática y el conocimiento de las matemáticas escolares. En matemáticas es recomendar a saber: - ¿Cómo calcular con números complejos - cómo calcular con matrices - Mango planos y líneas Es recomiendan conocer algunos comandos básicos de Linux (pero que se introdujo también en el curso). Profesor (s) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr. Rand Kouatly es profesor visitante en la Universidad Técnica de Berlín Facultad de Comunicación de audio; que tiene experiencia de más de 20 años en la enseñanza de nivel nacional e internacional con una gran cantidad de cursos en las áreas de Tecnología de la Información y Comunicación Ingeniería, como Java. [-]

Programa de formación continua in Web Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campus Tiempo Parcial 7 meses March 2017 Italia Roma

El objetivo del curso es crear la figura profesional del Web Design capaz de proyectar con creatividad sitios direccionados a los usuarios a través del web design y de la arquitectura de las informaciones; el redactor publicitario, el desarrollo de software su utilización y la accesabilidad; esta creatividad también es importante para las aplicaciones para los smartphone. En este contexto el web advertising es fundamental para integrar la atividad de proyectación de los sitios de comunicación con las herramientas de keyword advertising y de web analytics para indexación de los sitios. [+]

EL PROGRAMA SE IMPARTE EN ITALIANO Dirigido a: El curso de Formaciòn Avanzada en Web Design es para los licenciados en el sector de design, de la comunicación y de las tecnologías hardware y software, y profesionales que desean especializarse recalificarse en el campo del web design de la comunicación y de los medias digitales. Es necesario el conocimiento básico de ordenadores y de los software gráficos y saber navegar en internet. La metodologìa y la estructura El curso fue pensado como un laboratorio creativo y productivo y cuenta con profesionales del sector de los Medias digitales: Director de Arte, Web Designer, Manager, Técnicos del sector internet y Agencia Web. La actividad didáctica es integrada por proyectos con clientes reales, donde aplicar la planificación de los sitios sus realizaciones y publicaciones. Area Design Una fase importante de la planificación en internet son los elementos de los contenidos que forman la estructura comunicativa de los sitios web relacionados al design. Area comunicación y Media En la formación del web media design los estudiantes a trabajar con los contenidos y las técnicas del mercado relacionados a internet. Area Tecnología La utilización de tecnologías software avanzados para realizar sitios altamente interativos en los cuales los usuarios puedan modificar y actualizar los contenidos. Tecnologías hardware y los software para la red para la configuración de los servidores y de la red. Area derechos y copyright El sector del web media designer cuenta con nuevos modelos de tutela de los derechos y de la propiedad intelectual con licencias flexibles y modificables. [-]

Diploma Avanzado En La Animación Para El Juego, La Película, Y Los Efectos Visuales

Centre for Arts and Technology
Campus Tiempo completo 24 meses October 2017 Canadá Kelowna

Número limitado de becas DISPONIBLES PARA HASTA $ 3,000 en un primer llegado primer servido BASE. APLICAR HOY. ¿Te has preguntado alguna vez sobre el talento, la dedicación y el trabajo duro que se dedica a la magia de traer un personaje o ambiente "vivo" en una animación o efecto especial? Nuestro programa de animación en 3D en Kelowna, BC, entrena a tener éxito en esto continuamente en la demanda y el campo en evolución. [+]

Número limitado de becas DISPONIBLES PARA HASTA $ 3,000 en un primer llegado primer servido BASE. APLICAR HOY.

¿Te has preguntado alguna vez sobre el talento, la dedicación y el trabajo duro que se dedica a la magia de traer un personaje o ambiente "vivo" en una animación o efecto especial? Nuestro programa de animación en 3D en Kelowna, BC, entrena a tener éxito en esto continuamente en la demanda y el campo en evolución. Mediante el desarrollo del concepto y el storyboard hasta llegar a la post-producción y efectos especiales, nuestra animación para juegos, cine, y del programa diploma Efectos Visuales le permite construir una base sólida de habilidades de animación en 3D para comenzar su carrera como animador en los juegos, el cine, y los estudios de animación de todo el país.... [-]


Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
Campus Tiempo completo 2 años October 2017 España Madrid

El Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, especialista en Diseño Digital y Experiencia de Usuario, te forma para convertirte en un programador con conocimientos avanzados en diseño digital, uno de los perfiles más demandados del mercado. [+]

THIS PROGRAM IS TAUGHT IN SPANISH Te gusta programar y quieres hacer de ello tu profesión? El Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, especialista en Diseño Digital y Experiencia de Usuario, te forma para convertirte en un programador con conocimientos avanzados en diseño digital, uno de los perfiles más demandados del mercado. Desarrolla tus habilidades comunicativas y creativas y aprende, a través de tecnologías y entornos de desarrollo específicos, a desarrollar y mejorar aplicaciones informáticas para todos los sistemas operativos y plataformas móviles. Abordarás conceptos como usabilidad y experiencia de usuario mientras profundizas en el diseño digital y los sistemas de información, generando soluciones tecnológicas para todo tipo de plataformas. Dirigido a aquellos jóvenes que quieran orientar su labor profesional dentro del ámbito de la programación y el desarrollo de software en el campo de las industrias creativas. El IED Madrid, como Centro Superior de Diseño, complementa una enseñanza técnica con una formación específica en diseño digital, creando profesionales con un perfil doble. ¿Por qué estudiar este curso? Formamos programadores especializados en diseño digital, para que seas capaz de afrontar con autonomía el desarrollo de componentes visuales específicos para cualquier desarrollo de software. Contamos con un laboratorio equipado con las últimas tecnologías para la programación en entornos multiplataforma. Confiamos en una formación teórico-práctica y por el desarrollo de proyectos reales con empresas como una oportunidad de aprendizaje. Apostamos por una enseñanza mixta a través de nuestros docentes, un equilibrio entre técnicos cualificados y reconocidos profesionales en activo, sello distintivo de la metodología específica impartida en el IED Madrid. Estudiar en el IED Madrid significa convivir con todas las ramas del diseño en un espacio privilegiado, una experiencia creativa y una oportunidad única que ofrecer a nuestros estudiantes. Salidas profesionales: Desarrollo de software en el ámbito de las industrias creativas. Implementación de componentes visuales específicos para desarrollo de software. Desarrollador de aplicaciones multimedia, juegos y aplicaciones adaptadas para dispositivos móviles. Creador de contenidos gráficos y componentes multimedia para su integración en diferentes aplicaciones. Gestor y administrador de bases de datos. IDIOMA DEL CURSO: ESPAÑOL [-]

A Tiempo Parcial Avanzada Desarrollo Profesional [HE7 Nivel] - Asistido Por Ordenador Aprendizaje Colaborativo Y E-tutoría

University of Bolton
Campus Tiempo Parcial 14 semanas August 2017 Reino Unido Bolton

Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) está ayudando a cambiar la experiencia de la enseñanza y el aprendizaje contemporáneo. Este curso te da la oportunidad de investigar, analizar y comprender CSCL. Usted críticamente analizar, diseñar y evaluar la posible evolución de las teorías y prácticas de CSCL. A medida que complete el curso que se espera para reflexionar sobre sus logros en la forma de una tarea o proyecto, lo que lleva a una reflexión ... [+]

Cursos en ciencias de la computación. Computer-Supported Collaborative Learning y E-Tutoría - Advanced Desarrollo Profesional [Nivel HE7] a tiempo parcial Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) está ayudando a cambiar la experiencia de la enseñanza y el aprendizaje contemporáneo. Este curso te da la oportunidad de investigar, analizar y comprender CSCL. Usted críticamente analizar, diseñar y evaluar la posible evolución de las teorías y prácticas de CSCL. A medida que complete el curso que se espera para reflexionar sobre sus logros en la forma de una tarea o proyecto, lo que lleva a un diario reflexivo y un proyecto de grupo de colaboración. Al finalizar con éxito este curso se le otorgará un certificado de crédito por 20 créditos en el nivel HE7. Además, puede utilizar estos créditos hacia uno de los Maestros en grados de educación ofrecidos por la Universidad de Bolton. Usted será introducido a las ideas y conceptos de CSCL a través de conferencias magistrales, y una serie de talleres y tutoriales ampliará ciertos temas. Estas sesiones ayudarán a identificar una dirección particular que es posible que desee investigar con más detalle. Se le anima a relacionar su investigación para su interés o una aplicación particular en su propio campo de trabajo. Para el proyecto de grupo de colaboración, que se espera para trabajar con otros en su grupo. Proyecto: Se le espera que produzca un proyecto basado en su campo particular de estudio elegido. Usted tendrá la oportunidad de discutir esto con su tutor y para identificar un tema o dirección en la que desea estudiar. A continuación se le pedirá que complete una búsqueda bibliográfica y preparar un esquema de su asignación propuesta antes de emprender nuevas investigaciones y escribir su informe. Colaboración Proyecto Grupo: Se le espera para producir un proyecto de grupo de colaboración basada en zona elegida en particular de su grupo de estudio. Una vez más usted tendrá la oportunidad de discutir esto con el tutor y para identificar un tema o dirección que el grupo desea estudiar. A continuación, realizar una búsqueda en la literatura y preparar un esbozo de proyecto propuesto por el grupo antes de emprender nuevas investigaciones y la elaboración del informe. Le enseñarán y apoyado por los educadores profesionales a lo largo de su curso. Este módulo es parte de una serie de cursos de desarrollo profesional que ofrece la Universidad de Bolton cubriendo temas y desarrollos contemporáneos en la educación. Los módulos están diseñados para equiparlo con las habilidades y conocimientos avanzados a medida que avanza en su carrera y toma sobre los niveles adicionales de responsabilidad. Para obtener una Maestría en Educación premio que necesita 180 créditos; 120 créditos de compromiso avanzados cursos de desarrollo profesional u otros módulos seleccionados y 60 créditos de completar una disertación. Tiene que haber un equilibrio entre lo que son opción y módulos básicos llamados pero esto es sencillo y el Líder del Programa puede aconsejar. Los cursos se pueden realizar durante varios años, para encajar con su carrera y equilibrio trabajo / vida. La mayoría de los estudiantes a tiempo parcial obtenido su titulación Master en 2 a 3 años, pero puede tardar hasta 5 años, si así lo desea. Usted tendrá acceso a 24/7 instalaciones de TI y WiFi en todo el campus, así como el apoyo de uno a uno de los tutores profesionales y altamente experimentados. Los requisitos de ingreso Este curso está abierto a cualquier persona interesada en la creación de un entorno de enseñanza aprendizaje combinado. Usted necesitará una computadora con acceso a Internet ya que este curso implica el aprendizaje en línea. [-]