Objetivo

Implementa en tu organización la ciencia de datos para el apoyo a las decisiones por medio de un análisis sustentando.


Beneficios del programa

  • Adquirirás conocimiento profundo de la metodología para implementar ciencia de datos.
  • Podrás implementar técnicas de minería de datos de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento.
  • Serás capaz de implementar de forma inmediata esta metodología, ya sea en forma incremental, parcial o total.
  • Conocerás aplicaciones de la ciencia de datos sobre diferentes áreas en la industria.
  • Practicarás sobre casos actuales de la industria.


Dirigido a

Profesionales de la información y sus áreas relacionadas; profesionales de todas las áreas que usen y requieran conocimientos en TI; personal técnico y administrativo relacionado con el uso de TI.


Contenido del programa

El Diplomado en Data Science for Business consta de cuatro módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

Módulo 1. Introducción a la Ciencia de Datos (16 horas)

  • Definir la ciencia de datos.
  • Relación de la estadística, machine-learning y modelos matemáticos con la ciencia de datos.
  • Proceso de un proyecto de ciencias de datos.
  • Campo de aplicación para la ciencia de datos.
  • Definir el rol del científico de datos dentro de la organización.

Módulo 2. Preparación de Datos (16 horas)

  • Describir los tipos de análisis de datos.
  • Identificar los diferentes tipos de datos.
  • Traducir preguntas del negocio a conjunto de datos.
  • Identificar la relevancia de la preparación y calidad de los datos: Garbage In, Garbage Out (GIGO)
  • Realizar análisis exploratorio de los datos.

Módulo 3. Algoritmos Machine Learning (24 horas)

  • Análisis descriptivo
  • Análisis predictivo.
  • Machine Learning & Estadística clásica.
  • Algoritmos analíticos
  • Identificar las fortalezas y debilidades en los diseños experimentales.

Módulo 4. Casos Prácticos (40 horas)

  • Creación de un equipo de ciencia de datos.
  • Ciencia de datos en retail y servicio al cliente
  • Ciencia de datos en servicios financieros y de seguros.
  • Ciencia de datos en redes sociales.
  • Ciencia de datos para mercadotécnica y telemercadeo.

Programa impartido en:
Español

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Última actualización October 31, 2018
Este curso es Campus based
Fecha de inicio
mayo 8, 2019
mayo 17, 2019
Duration
96 horas
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Precio
45,600 MXN
Deadline
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
feb. 2020
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
mayo 8, 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
mayo 17, 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
Fecha de inicio
junio 29, 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción

mayo 8, 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización

mayo 17, 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización

junio 29, 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización

feb. 2020

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización