Diplomado en Data Science for Business

Tecnológico de Monterrey (Educación Continua Presencial)

Descripción del programa

Diplomado en Data Science for Business

Tecnológico de Monterrey (Educación Continua Presencial)

Objetivo

Implementa en tu organización la ciencia de datos para el apoyo a las decisiones por medio de un análisis sustentando.


Beneficios del programa

  • Adquirirás conocimiento profundo de la metodología para implementar ciencia de datos.
  • Podrás implementar técnicas de minería de datos de manera que la empresa se vea beneficiada en el aprovechamiento del conocimiento.
  • Serás capaz de implementar de forma inmediata esta metodología, ya sea en forma incremental, parcial o total.
  • Conocerás aplicaciones de la ciencia de datos sobre diferentes áreas en la industria.
  • Practicarás sobre casos actuales de la industria.


Dirigido a

Profesionales de la información y sus áreas relacionadas; profesionales de todas las áreas que usen y requieran conocimientos en TI; personal técnico y administrativo relacionado con el uso de TI.


Contenido del programa

El Diplomado en Data Science for Business consta de cuatro módulos, que suman 96 horas de estudio en total.

Módulo 1. Introducción a la Ciencia de Datos (16 horas)

  • Definir la ciencia de datos.
  • Relación de la estadística, machine-learning y modelos matemáticos con la ciencia de datos.
  • Proceso de un proyecto de ciencias de datos.
  • Campo de aplicación para la ciencia de datos.
  • Definir el rol del científico de datos dentro de la organización.

Módulo 2. Preparación de Datos (16 horas)

  • Describir los tipos de análisis de datos.
  • Identificar los diferentes tipos de datos.
  • Traducir preguntas del negocio a conjunto de datos.
  • Identificar la relevancia de la preparación y calidad de los datos: Garbage In, Garbage Out (GIGO)
  • Realizar análisis exploratorio de los datos.

Módulo 3. Algoritmos Machine Learning (24 horas)

  • Análisis descriptivo
  • Análisis predictivo.
  • Machine Learning & Estadística clásica.
  • Algoritmos analíticos
  • Identificar las fortalezas y debilidades en los diseños experimentales.

Módulo 4. Casos Prácticos (40 horas)

  • Creación de un equipo de ciencia de datos.
  • Ciencia de datos en retail y servicio al cliente
  • Ciencia de datos en servicios financieros y de seguros.
  • Ciencia de datos en redes sociales.
  • Ciencia de datos para mercadotécnica y telemercadeo.

Esta institución educativa ofrece programas en:
  • Español


Última actualización October 31, 2018
Duración y Precio
Este curso es En campus
Start Date
Fecha de inicio
feb. 23, 2019
mayo 8, 2019
Duration
Duración
96 horas
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Price
Precio
45,600 MXN
Information
Deadline
Locations
México - Ciudad de México, Ciudad de México
Fecha de inicio : feb. 23, 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
México - Zapopan, Jalisco
Fecha de inicio : mayo 8, 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
México - Monterrey, Nuevo León
Fecha de inicio : mayo 17, 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
México - Santa Fe, Nuevo México
Fecha de inicio : junio 29, 2019
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
Dates
feb. 23, 2019
México - Ciudad de México, Ciudad de México
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
mayo 8, 2019
México - Zapopan, Jalisco
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
mayo 17, 2019
México - Monterrey, Nuevo León
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto
junio 29, 2019
México - Santa Fe, Nuevo México
Fecha límite de inscripción Contacto
Fecha de finalización Contacto