Read the Official Description

Academia Jedha : Avance profesional

¿Quieres convertirte en un científico de datos? Nuestro equipo de carreras estará encantado de ayudarte.

Proceso de dar un título

Al final del programa, recibirá un certificado en Data Science que puede agregar a su CV y ​​perfil de LinkedIn. Agregado con esto, los numerosos proyectos de Data Science que puedes realizar durante el bootcamp.

Acceso a la vida a las clases y nuestra comunidad de ex alumnos

Nuestros estudiantes tienen acceso a nuestras clases, comunidad de ex alumnos y eventos, incluso después de haber terminado el programa. Es una gran oportunidad para establecer contactos con otros profesionales.

El programa

analista de la red

Descubra las mejores herramientas para analizar sus datos web. Aprenda a usar Google Analytics y las pruebas A / B a través de estudios de casos.

SQL

A menudo escuchamos sobre este idioma, pero ¿para qué sirve? Aprenderá a manipular grandes bases de datos y comprenderá cómo conectarlas entre sí.

Visualización de datos

Aprenda a presentar sus datos de la mejor manera posible para convencer a su público.

Aprendizaje automático

Hoy, producimos más datos de los que somos capaces de procesar. Aprenda cómo Machine Learning puede proporcionar una solución a estos problemas y construir modelos de predicción potentes usando Python y Spyder.

Estadísticas avanzadas

Una vez que obtenga los fundamentos de la programación, estudiará los fundamentos teóricos de la ciencia de datos. El objetivo es que usted tenga una mente analítica ejecutante.

Big Data

Con esa cantidad de datos generados, sigue siendo importante lidiar con los problemas de Big Data. Podrá utilizar las bases de datos Spark, SQL y NoSQL con las herramientas de los servicios web de Amazon.

Coaching profesional

Durante esta semana, haremos una sesión de revisión de curriculum vitae de Linkedin. También preparará entrevistas para que consiga un trabajo justo después del Bootcamp.

Proyectos

El bootcamp terminará con la producción de un proyecto de Data Science, y podrás presentarlos frente a los reclutadores.

El programa incluye:

  • Semana 1: Fundamentos de Python
  • Semana 2: Visualización de datos.
  • Semana 3: Aprendizaje automático supervisado
  • Semana 4: Impulso y series de tiempo.
  • Semana 5: Aprendizaje automático no supervisado
  • Semana 6: Aprendizaje Automático Avanzado
  • Semana 7: API
  • Semana 8: Gestión de bases de datos.
  • Semana 9: Big Data Management con Spark.
  • Semana 10: Coaching profesional.
  • Semana 11


Para nuestros alumnos:

  • Acceso a la vida a nuestra comunidad
  • Acceso a la vida a los materiales de apoyo del curso
  • Acceso gratuito a la vida de nuestros talleres.

Preguntas más frecuentes

¿Para quién es este curso?

Los datos están en todas partes. Ya sea que esté en Finanzas, Ventas o Marketing, necesitará poder utilizar herramientas de administración de datos para satisfacer las necesidades de su negocio.

¿Puedo convertirme en un Científico de Datos después de este curso?

Es completamente posible. Este curso le brindará los fundamentos de Data Science que puede aplicar directamente en el negocio. Sin embargo, el camino hacia la Ciencia de Datos está lleno de obstáculos y tendrás que trabajar duro para encontrar un trabajo en este sector.

¿Hay requisitos previos para inscribirse en este curso?

Trabajamos según el principio de que nuestros estudiantes saben cómo usar Excel y comprender las matemáticas al nivel A o al nivel equivalente. Por supuesto, habrá recordatorios, pero nos enfocaremos en el conocimiento que es directamente aplicable en los negocios.

¿Necesito saber cómo codificar?

Absolutamente no.

¿Habrá un proyecto final que enviaré?

Durante el curso, trabajaremos en un desafío de Data Science que presentarás al final del curso y que podrás mostrar a los reclutadores.

Nuestras próximas clases

Tiempo completo: 29 de octubre - 31 de enero.
De lunes a viernes de 9:30 a 15:30.


Program taught in:
Francés
Last updated October 24, 2018
Este curso es Campus based
Fecha de inicio
julio 2019
agosto 2019
Duration
40 horas
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Precio
895 EUR
Deadline
By locations
By date
Fecha de inicio
julio 2019
Fecha de finalización
Application deadline
Fecha de inicio
agosto 2019
Fecha de finalización
Application deadline
Fecha de inicio
sept. 2019
Fecha de finalización
Application deadline

julio 2019

Location
Application deadline
Fecha de finalización

agosto 2019

Location
Application deadline
Fecha de finalización

sept. 2019

Location
Application deadline
Fecha de finalización