Introducción
¿Qué es el Programa Ejecutivo en Business Analytics?
La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas, usando herramientas que extraen conclusiones del gran caudal de datos disponible. Es lo que se denomina análisis de datos de empresa, o Business Analytics. Se trata de una disciplina muy demandada por el mercado laboral y con excelentes perspectivas de crecimiento.
Su objetivo es formar en los principios de la analítica y en su aplicación a los problemas de empresa. Se desarrolla con una metodología práctica que aúna la adquisición de habilidades analíticas generales con el estudio detallado de casos reales de Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia, Ventas y otras áreas clave para el negocio. Con esta combinación, se consiguen las competencias profesionales para facilitar la interlocución entre las áreas técnicas y de negocio y construir propuestas de valor novedosas basadas en datos.
Proceso de admisión
Solicitar la admisión. El proceso se inicia on-line, una vez que el candidato ha comprobado que reúne los requisitos de elegibilidad al Diploma. Asimismo, deberá adjuntar la documentación que se detalla en el apartado “Requisitos y Documentación”.
Realizar la entrevista personal. El candidato realizará una entrevista personal con los responsables del programa, así como una prueba técnica presencial de análisis de datos y razonamiento estadístico.
Comunicación y requisitos legales de acceso a la universidad. El candidato será informado sobre el resultado de la admisión en un plazo aproximado de 15 días desde la realización de los pasos anteriores.
Formalizar la matrícula. Una vez admitido, el alumno debe formalizar la matrícula. El proceso se inicia vía web, pero es necesario entregar el impreso de matrícula y la documentación adicional en Secretaría General en los plazos que expresamente se indiquen al candidato.
Fechas importantes
Presentación de solicitudes: A partir del 8 de junio.
Duración del curso: 23 de octubre 2020 -17 de abril 2021.
Horario: Viernes de 16:30 h a 21:30 h y sábados de 9:00 h a 14:00 h.
El curso tiene lugar en ICADE Business School ( Calle Rey Francisco 4) a lo largo de un semestre y las sesiones presenciales tendrán una periodicidad tal que permita a los alumnos compaginar esta formación con la dedicación laboral. Adicionalmente, el alumno deberá realizar 5 horas semanales de trabajo online.
Requisitos
Para la admisión al programa se tendrán en cuenta los siguientes criterios de valoración de méritos:
El expediente académico.
La experiencia laboral.
Resultado de la prueba técnica de análisis de datos y razonamiento estadístico.
Valoración de la entrevista personal.
Documentación
Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado deben presentarse los siguientes documentos:
Copia Compulsada del título académico de Grado, Licenciatura o Máster Universitario.
En el caso de estar cursando actualmente un programa en Comillas, copia de la matrícula realizada para el curso académico actual.
En el caso de eser antiguo alumno de estudios de Grado, Licenciatura, Diplomatura o Máster Universitario de Comillas, fotocopia del título académico correspondiente o del resguardo de haber abonado las tasas de la solicitud de título ( si no se tiene todavía).
Focopia del D.N.I o Pasaporte.
Curriculum vitae.
Material para las clases
Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.
Información económica y ayudas
Precio del programa, 7.300€. Este pago queda fraccionado en un primer desembolso de 1.240€ en cocepto de matrícula y 6 mensualidades de 1.010€. El importe de la reserva de plaza es de 1.240€"
A los alumnos y alumni de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.
En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:
10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
25% por 6 o más participantes de la misma empresa.
Plan de estudios
Programa
Negocios Data-Centric (3 ECTS)
Introducción al BigData
Estrategia data centric
Casos de uso
Gestión operaciones
Gestión comercial
Gestión de proyectos BigData
Modelos y Estadística (5 ECTS)
Introducción a la Estadística
Introducción a R
Análisis exploratorio
Modelos aprendizaje
Modelos no supervisados
Tratamiento de Datos y Big Data (3 ECTS)
Introducción a Python
Gestión de Bases de Datos
Hadoop, Spark
Herramientas comerciales
Gestión y selección proveedores
Text Mining (2 ECTS)
Minería de textos y sentiment analysis
Análisis de redes sociales
Business Intelligence (2,5 ECTS)
Introducción al BI
Datawarehouses e ingesta
Visualización
Herramientas
Casos Aplicados (3 ECTS)
Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas
Marketing
Recursos Humanos
Finanzas
Operaciones y Logística
Estrategia de Dirección
Regulación y Ética (1 ECTS)
Marco legal y casos de ética
Anonimización de información
Tendencias y Proyecto Final (5,5 ECTS)
Innovación y tendencias futuras en BD
Proyecto Final
