Después del éxito de tres ediciones del taller "Introducción al análisis de redes sociales", el Departamento de Ciencias Políticas de la Universidad de Pisa está organizando una Escuela Internacional de Verano sobre "Métodos para el análisis de redes sociales con R".

La Escuela de Verano ayuda a los participantes que están en medio de un proyecto de investigación de SNA o que participan en el análisis de datos de red para un estudio anterior. Discutiremos brevemente cómo crear una representación del trabajo de los participantes que aumente el poder de su análisis, utilizando las herramientas más recientes y poderosas que ofrecen los paquetes de software como "Statnet".

El siguiente será el área cubierta en la Escuela de Verano:

  • Introducción a las redes
    • ¿Por qué el análisis de red?
    • ¿Cómo es diferente de otros métodos?
    • Algo de historia
    • Terminología
    • Introducción al entorno informático R
  • Descriptivos
  • ¿Cómo hablamos de redes?
  • Estadísticas de nodo, vecindario y nivel de red
  • Evaluación de la hipótesis
  • ¿Cómo tomamos los descriptivos y comenzamos a desarrollar hipótesis a nivel de nodo, vecindario y red?
  • Pruebas QAP
  • Modelos de autocorrelación de red
  • Pruebas de gráfico aleatorio uniforme condicional
  • Introducción a los modelos de gráficos aleatorios exponenciales Extensiones de ERGM y presentaciones individuales
  • Modelos valorados
  • Modelos temporales
  • Redes multiplex
  • Comparar múltiples redes

Objetivo

Será un curso intensivo de cinco días dedicado principalmente a presentar a los participantes el Análisis de Redes Sociales con un enfoque práctico y con el objetivo de responder a preguntas como "cómo investigar", "cómo recopilar, analizar e interpretar datos de datos de redes sociales ”, utilizando el entorno" R ", especialmente el paquete" Statnet ".

Únase a nosotros en la Escuela de Verano y sea un aprendiz activo en nuestras clases y en nuestros grupos de colaboración. Conozca a personas interesantes con las que puede interactuar y discuta temas de su propio interés sobre los métodos de SNA y cómo responder a sus problemas de investigación diarios.

Al asistir a la Escuela Internacional de Verano sobre "Métodos para el análisis de redes sociales con R", los estudiantes se convierten en miembros de una comunidad científica basada en el intercambio continuo y la comparación entre conocimiento y experiencia. Este curso comenzará con una breve introducción a las redes y al lenguaje de programación R (día 1) y luego pasará a una variedad de métodos descriptivos con ejemplos de cómo se han utilizado en una variedad de tipos de literatura de ciencias sociales (día 2). El enfoque de los próximos dos días será cómo desarrollar preguntas sobre las redes sociales en el contexto socioambiental y probarlas adecuadamente con extensiones de modelos de regresión estándar (día 3) y modelos de gráficos aleatorios exponenciales (día 4). Se alienta a los participantes a traer sus propios datos al curso. Tendremos algo de tiempo independiente cada día para tratar de aplicar los conceptos aprendidos a cada conjunto de datos. Para aquellos sin datos disponibles, el instructor podrá ayudarlos a encontrar (un) conjunto (s) de datos interesante con el que puedan jugar durante el curso. Intentaremos mantener la parte final de la tarde de cada día para que los estudiantes trabajen solos para adaptar el material del día a su propio conjunto de datos. El último día (5) se utilizará para métodos más avanzados según los intereses de los participantes y también para que los estudiantes presenten su propio trabajo durante la semana, así como cualquier idea de investigación relacionada con las redes.

Quién puede aplicar

Estudiantes de pregrado y posgrado, Ph.D. Candidatos, profesores, investigadores, profesionales que operan tanto en el ámbito público como privado.

Idioma

Inglés

Intensidad del programa

Tiempo completo

Solicitud

Requisitos de admisión

No hay requisitos de admisión.

Documentos requeridos

  • Documento de identidad (* PASAPORTE en caso de que seas un estudiante extranjero *)
  • Formulario de inscripción
  • Curriculum vitae

Todos los documentos deben estar en formato pdf para cargarlos en el portal cuando sea necesario (consulte la página "Cómo presentar una solicitud")

ECTS

6

Matrícula

500 euros

Financiaciones

Por favor, escriba al coordinador para más detalles.

Período

20-24 de junio de 2020

Fecha tope

23 de marzo de 2020

Programa impartido en:
  • Inglés
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Última actualización Noviembre 8, 2019
Este curso es En campus
Fecha de inicio
junio 20, 2020
Duration
5 días
Tiempo completo
Precio
500 EUR
Fecha límite
Mar 23, 2020
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
junio 20, 2020
Fecha de finalización
junio 24, 2020
Fecha límite de inscripción
Mar 23, 2020

junio 20, 2020

Location
Fecha límite de inscripción
Mar 23, 2020
Fecha de finalización
junio 24, 2020