Ciencias de la Información

Requisitos básicos

• Introducción a la estadística o Introducción al modelado con probabilidad
• Introducción a la informática I
• Ética en el análisis de datos

Electivos

• Visualización de datos
• Análisis de datos, hojas de cálculo y visualización de datos
• Análisis de los datos
• Modelos estadísticos
• Algoritmos y estructuras de datos
• Inteligencia artificial
• Aprendizaje automático
• Fundamentos de la analítica empresarial
• Big Data Analytics para empresas
• Métodos de investigación experimental
• Métodos de investigación no experimentales
• Análisis de varianza y laboratorio de análisis de varianza
• Regresión y laboratorio de regresión

Unidades totales 21-23

Resultados de aprendizaje del programa

1. Utilice los fundamentos del análisis estadístico para extraer información de los datos.
2. Utilizar los fundamentos de la programación informática para gestionar y analizar datos.
3. Comunique datos de manera eficaz mediante visualizaciones e informes reproducibles.
4. Abordar críticamente cuestiones de ética de los datos desde una cosmovisión cristiana.

• Gerentes de sistemas informáticos y de computación: planifican, dirigen o coordinan actividades en campos tales como procesamiento electrónico de datos, sistemas de información, análisis de sistemas y programación de computadoras.
• Gerentes de Ciencias Naturales: Planifican, dirigen o coordinan actividades en campos tales como ciencias de la vida, ciencias físicas, matemáticas, estadísticas e investigación y desarrollo en estos campos.
• Coordinadores de investigación clínica: planifican, dirigen o coordinan proyectos de investigación clínica. Dirigen las actividades de los trabajadores que participan en proyectos de investigación clínica para garantizar el cumplimiento de los protocolos y los objetivos clínicos generales. Pueden evaluar y analizar datos clínicos.
• Especialistas en recursos hídricos: diseñan o implementan programas y estrategias relacionados con cuestiones de recursos hídricos, como suministro, calidad y cumplimiento normativo.
• Científicos de investigación informática y de la información: realizan investigaciones sobre informática y ciencias de la información fundamentales como teóricos, diseñadores o inventores. Desarrollan soluciones a problemas en el campo del hardware y el software informáticos.
• Desarrolladores de software: investigan, diseñan y desarrollan software informático y de redes o programas de utilidad especializados. Analizan las necesidades de los usuarios y desarrollan soluciones de software, aplicando principios y técnicas de informática, ingeniería y análisis matemático. Actualizan el software o mejoran las capacidades del software existente. Pueden trabajar con ingenieros de hardware informático para integrar sistemas de hardware y software, y desarrollar especificaciones y requisitos de rendimiento. Pueden mantener bases de datos dentro de un área de aplicación, trabajando individualmente o coordinando el desarrollo de bases de datos como parte de un equipo.
• Arquitectos de bases de datos: diseñan estrategias para bases de datos empresariales, sistemas de almacenamiento de datos y redes multidimensionales. Establecen estándares para operaciones de bases de datos, programación, procesos de consulta y seguridad. Modelan, diseñan y construyen grandes bases de datos relacionales o almacenes de datos. Crean y optimizan modelos de datos para la infraestructura y el flujo de trabajo de los almacenes. Integran nuevos sistemas con la estructura de los almacenes existentes y perfeccionan el rendimiento y la funcionalidad del sistema.
• Especialistas en almacenamiento de datos: diseñan, modelan o implementan actividades de almacenamiento de datos corporativos. Programan y configuran almacenes de información de bases de datos y brindan soporte a los usuarios de los almacenes.
• Científicos de datos: desarrollan e implementan un conjunto de técnicas o aplicaciones analíticas para transformar datos sin procesar en información significativa mediante lenguajes de programación orientados a datos y software de visualización. Aplican minería de datos, modelado de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Visualizan, interpretan e informan los hallazgos de los datos. Pueden crear informes de datos dinámicos.
• Analistas de inteligencia empresarial: producen información financiera y de mercado consultando repositorios de datos y generando informes periódicos. Idean métodos para identificar patrones y tendencias de datos en las fuentes de información disponibles.
• Administradores de datos clínicos: aplican conocimientos de atención médica y gestión de bases de datos para analizar datos clínicos e identificar e informar tendencias.